محاسبه زمان سفر در کمان های شبکه شریانی با استفاده از داده های خودروهای کاوشگر

Authors

روزبه فروزنده

r. foroozandeh school of surveying and geospatial engineering, university of tehranدانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی-دانشگاه تهران فرشاد حکیم پور

f. hakimpour school of surveying and geospatial engineering, university of tehranدانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی-دانشگاه تهران نوید خادمی

n. khademi school of civil engineering, college of engineering, university of tehranدانشکده مهندسی عمران- پردیس دانشکده های فنی- دانشگاه تهران

abstract

بسیاری از برنامه ریزی های حمل و نقل بر اساس زمان سفر صورت می گیرد. شهروندان نیز معمولاً برای انتخاب سریع ترین مسیر از سرویس های مکان مبنا استفاده می کنند. این سرویس ها برای محاسبه زمان سفر بین دو نقطه مشخص در شبکه راه، نیاز به داشتن اطلاعاتی دقیق و به هنگام از زمان سفر کمان های تشکیل دهنده شبکه دارند. با توسعه روش های نوین موقعیت یابی و نصب موقعیت یاب های متکی بر سامانه های موقعیت یاب جهانی بر روی خودروها، امکان تعیین زمان سفر کمان های شبکه فراهم شده است. به خودروهایی که اطلاعاتی را ازشبکه راه جمع آوری می کنند خودروهای کاوشگر گفته می شود. در حال حاضر در شهر تهران، اتوبوس های شهری به سامانه موقعیت یاب مجهز هستند. تعیین زمان سفر کمان های شبکه راه با استفاده از داده های مکانی-زمانی، نیازمند تحلیل های مکانی-زمانی است. در این پژوهش روش جدیدی برای تعیین زمان سفر خودروها با استفاده از داده های اتوبوس های کاوشگر و اطلاعات زمان بندی چراغ های راهنمایی پیشنهاد شده است. این روش مبتنی بر داده های تاریخی و داده های آنی است. علاوه بر این چگونگی تعامل با تأخیر ایستگاه اتوبوس و تأخیر چراغ راهنمایی معرفی شده است. بعد از مدل سازی و انجام آزمایش ها مشخص شد که روش پیشنهادی برای تعیین زمان سفر شریان های چراغ دار عملکرد مناسبی دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

محاسبه زمان سفر در کمان‌های شبکه شریانی با استفاده از داده‌های خودروهای کاوشگر

بسیاری از برنامه‌ریزی‌های حمل‌و‌نقل بر اساس زمان سفر صورت می‌گیرد. شهروندان نیز معمولاً برای انتخاب سریع‌ترین مسیر از سرویس‌های مکان‌مبنا استفاده می‌کنند. این سرویس‌ها برای محاسبه زمان سفر بین دو نقطه مشخص در شبکه راه، نیاز به داشتن اطلاعاتی دقیق و به‌هنگام از زمان سفر کمان‌های تشکیل دهنده شبکه دارند. با توسعه روش‌های نوین موقعیت‌یابی و نصب موقعیت‌یاب‌های متکی بر سامانه‌های موقعیت‌یاب جهانی بر ر...

full text

پیش بینی کوتاه مدت زمان سفر کمان های شبکه حمل ونقل شهری با استفاده از داده های موقعیت یاب های اتوبوس های شهری

زمان سفر کمان های شبکه حمل ونقل شهری، مهم ترین متغیر برای تصمیم گیری در مورد انتخاب مسیر سفر و زمان آغاز سفرهای شهری است. زمان سفر در کمان های تشکیل دهنده شبکه حمل و نقل، اساس کار سامانه های ناوبری و مسیریابی است. به طور مشخص، الگوریتم های مسیریابی زمانمند، سریع ترین مسیر را بر اساس مدت زمان سفر کمان های شبکه در زمان های مختلف محاسبه می کنند. در واقع اطلاعات زمان سفر برای بازه های زمانی آینده، ...

full text

پیش بینی زمان سفر یک خیابان در محیط GIS با استفاده از پارامترهای پریودیک موجود در داده های آماری ترافیک

امروزه در بسیاری از کشورها مشکلات حمل‌ونقل و ترافیک به یکی از چالشهای مهم اجتماعی تبدیل شده و سهم قابل توجهی از سرمایه های ملی هر کشور را به خود اختصاص داده است. با پیشرفت علم، شرایط مناسبی برای یک مدیریت هوشمندانه و هدفمند به‌منظور ارتقای بهره‌وری و افزایش کارایی شبکه ترافیکی محقق شده است. در حوزه فناوری اطلاعات، سیستم‌های اطلاعات مکانی[1] از اهمیت ویژه ای در بهینه سازی عملکرد سیستم­­های حمل‌و...

full text

پیش‌بینی کوتاه‌مدت زمان سفر کمان‌های شبکه حمل‌ونقل شهری با استفاده از داده‌های موقعیت‌یاب‌های اتوبوس‌های شهری

زمان سفر کمان‌های شبکه حمل‌ونقل شهری، مهم‌ترین متغیر برای تصمیم‌گیری در مورد انتخاب مسیر سفر و زمان آغاز سفرهای شهری است. زمان سفر در کمان‌های تشکیل دهنده شبکه حمل‌و‌نقل، اساس کار سامانه‌های ناوبری و مسیریابی است. به طور مشخص، الگوریتم‌های مسیریابی زمانمند، سریع‌ترین مسیر را بر اساس مدت زمان سفر کمان‌های شبکه در زمان‌های مختلف محاسبه می‌کنند. در واقع اطلاعات زمان سفر برای بازه‌های زمانی آینده، ...

full text

مدل سازی مدارهای الکتریکی توسط شبکه های پتری با استفاده از کمان های کنترلی افزوده شده

شبکه های پتری پیوسته با عناصر موجود در آن برای مدلسازی سیستم هایی که بر پایه تغییر شار یک متغیر می باشند کارایی دارند بنابراین تغییرات شار هر متغیری مانند جریان، آب، توان و ... را می توان به وسیله شبکه های پتری پیوسته مدل نمود، اما شبکه های پتری با عناصر موجود در آن پاسخگوی مدلسازی سیستم هایی که بر پایه تغییر دو یا چند متغیر می باشند (مانند مدارهای الکتریکی) نمی باشد. در این مقاله با ارائه ابزا...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی

جلد ۶، شماره ۴، صفحات ۴۷-۶۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023